Search for 'моделиране'

Search in texts for 'моделиране' - Neurosonology.net'

Download page (1)

12 results of 5 texts with exact phrase : 'моделиране'.

1. NEUROSONOLOGY AND CEREBRAL HEMODYNAMICS, vol. 3, 2007, No. 1 , , ,

Математическо моделиране на системата на мозъчното оросяване с оглед транскраниалната доплерова сонография
Математическо моделиране на системата на мозъчното оросяване с оглед транскраниалната доплерова сонография
read the entire text >>

Математическо моделиране
Математическо моделиране
read the entire text >>

математическо, моделиране, мозъчна циркулация, транскраниална доплерова сонография
математическо, моделиране, мозъчна циркулация, транскраниална доплерова сонография
read the entire text >>

Математическо моделиране на мозъчното кръвообращение
Математическо моделиране на мозъчното кръвообращение
read the entire text >>

Математическо моделиране на мозъчното кръвообращение
Математическо моделиране на мозъчното кръвообращение
read the entire text >>

Математическо моделиране на мозъчното кръвообращение
Математическо моделиране на мозъчното кръвообращение
read the entire text >>

Предоставеното моделиране изяснява патогенетичните механизми на някои важни клинични феномени и усложнения и дава
Доколкото t е едно и също за лявата и дясна страна на артериалното дърво на мозъка, v е адекватен показател както на кръвотока, така и при стеноза (сравнявайки ляво с дясно). Това теоретично доказва надежността на Доплер-сонографските находки, при които се измерва скоростта на циркулацията, а се дават заключения за оросяването (волумена). Така заключението на Kelly RE и съавт. [4], че ДС може да бъде използвана за индиректна оценка на влиянието на една хемодинамично значима стеноза на вътрешната каротидна артерия върху дисталния кръвоток е правилно. Предоставеното моделиране изяснява патогенетичните механизми на някои важни клинични феномени и усложнения и дава
read the entire text >>

Патогенезата на хиперперфузния синдром след оперативна реканализация на каротидните артерии може да бъде разбран по-добре в светлината на математическо моделиране, отчитайки дисталното (към венозните капиляри) преместване на 0-пункта.
каменти може да предизвика исхемични атаки в област на субкомпенсирано оросяване (напр. при асимптоматична стеноза на каротидните артерии). Даването на съдоразширяващи лекарства при вертебро-базиларна инсуфиенция понякога задълбочава симптоматиката и това не винаги е „синдром на открадване”. То може да бъде преместване на капиларния О-пункт при спадане на систолното кръвно налягане, което води до исхемия на мозъчната тъкан. Патогенезата на хиперперфузния синдром след оперативна реканализация на каротидните артерии може да бъде разбран по-добре в светлината на математическо моделиране, отчитайки дисталното (към венозните капиляри) преместване на 0-пункта. Същото важи и за патогенезата на ТИА.
read the entire text >>

2. NEUROSONOLOGY AND CEREBRAL HEMODYNAMICS, vol. 4, 2008, No. 2 , , ,

Върху разкриването и компютърното симулиране и моделиране на тези връзки се базира съвременният подход за изучаване неврофизиологичните и невропсихологичните основи на когнитивните процеси.
Обобщавайки разитието на локализационния диспут можем да заключим, че отделни специфични (но елементарни) операции наистина се извършват от точно определени неврони в точно локализирани мозъчни зони, докато всяка когнитивна функция е свързана с множество операции, разпределени в различни (дори твърде отдалечени) мозъчни области, като образуват свързана единна функционална система. Сложната когнитивна преработка е винаги пространствено разпръсната и се осъществява от едновременната дейност на различни невронни групи (“parallel distributed processing”). Но активните неврони, които осъществяват дадена функция не са безразборни и случайни, а формират помежду си трайни закономерни и ефективни процесуални връзки (connections). Върху разкриването и компютърното симулиране и моделиране на тези връзки се базира съвременният подход за изучаване неврофизиологичните и невропсихологичните основи на когнитивните процеси. Ето защо, този подход се означава като „конекционизъм“.
read the entire text >>

3. NEUROSONOLOGY AND CEREBRAL HEMODYNAMICS, vol. 5, 2009, No. 1 , , ,

През времето на първата си специализация по неврофизиология в ЕМГ лаборатория на Университетската неврологична клиника в Прага (1965), той публикува математическо моделиране на механизмите на синхронизация/десинхронизация на мотоневронното множество.
Теоретичните му интереси са в областта на неврофизиологията и неврокибернетиката. През времето на първата си специализация по неврофизиология в ЕМГ лаборатория на Университетската неврологична клиника в Прага (1965), той публикува математическо моделиране на механизмите на синхронизация/десинхронизация на мотоневронното множество. Продължава с конструирането на ЕМГ феедбек и феедфорвард за реобучение на слединсултните хемипарези (1977, дисертация за дмн). По-късно публикува в САЩ вижданията си за дифузните проекционни системи, моментното поле и поведението на невронните множества, като продължение на идеята за синергетиката (на Haken) на мотоневронно ниво (1985).
read the entire text >>

4. NEUROSONOLOGY AND CEREBRAL HEMODYNAMICS, vol. 7, 2011, No. 1 , , ,

Нови възможности предоставя експерименталното направление за моделиране на нормално, девиантно или патологично словои речеобразуване чрез създаване на изкуствени невронни мрежи.
Нови възможности предоставя експерименталното направление за моделиране на нормално, девиантно или патологично словои речеобразуване чрез създаване на изкуствени невронни мрежи. Очаква се то да има принос и за усъвършенстване на диагностиката и рехабилитацията на говорните нарушения.
read the entire text >>

5. NEUROSONOLOGY AND CEREBRAL HEMODYNAMICS, vol. 13, 2017, No. 1 , , ,

Чрез клетъчно сигнализиране, подреждане и моделиране те възпроизвеждат тъканната микроархитектоника и функцията на органа, от който произхождат (т.нар.
– осъществявa се чрез ембрионално кодирана репликация на съответни клетки, тъкани и органи [32]. В зависимост от своя вид клетките създават собствени извънклетъчни матрици. Чрез клетъчно сигнализиране, подреждане и моделиране те възпроизвеждат тъканната микроархитектоника и функцията на органа, от който произхождат (т.нар. “scaffold-free” модел), използвайки собствени клетъчни „сфероиди“ [30].
read the entire text >>

Back to Top